Expert Generated Content klingt in der Theorie einfach: Die Fachleute wissen, was gelehrt werden muss, also erstellen sie die Trainings selbst. In der Praxis verläuft eine Einführung in Phasen, und die schwierigste kommt nicht am Anfang.
Woche eins: Begeisterung und ein Werkzeug
Zwei oder drei Fachbereiche mit dringendem Bedarf machen den Anfang. Typisch sind Teams, die seit Monaten auf ein Training warten, weil L&D ausgelastet ist. Klassisch kostet eine Lernstunde 100 bis 200 Stunden Entwicklungsarbeit (iSpring/Chapman); entsprechend lang ist die Warteschlange.
In der ersten Woche zählt vor allem, dass das Werkzeug ohne Schulung bedienbar ist. Wer zuerst einen Kurs über das Autorenwerkzeug besuchen muss, verliert die Fachleute, bevor sie das erste Modul gebaut haben. Mit Omnora entsteht ein erstes Training aus vorhandenen Unterlagen oder einem kurzen Interview; gegenüber klassischer Produktion braucht das typischerweise bis zu 80 Prozent weniger Zeit je Trainingsstunde. Wie das im Detail funktioniert, beschreibt der Beitrag über Lernvideos mit KI.
Woche zwei: Die erste Freigabe
Jetzt zeigt sich, ob die Spielregeln klar sind. Wer gibt frei? Wie lang darf ein Modul sein? Darf ein Fachbereich ein Training direkt veröffentlichen?
Bewährt hat sich eine einfache Regel: eine fachliche und eine didaktische Prüfung, beide innerhalb weniger Tage. L&D liefert dafür Vorlagen, die Länge und Aufbau vorgeben. Damit verschiebt sich die Rolle von L&D spürbar, von der Werkbank zur Qualitätssicherung.
Woche vier: Die zähe Phase
Hier stocken die meisten Programme. Der Anfangsschwung ist verbraucht, das Tagesgeschäft holt die Fachleute ein, und der Nutzen ist noch nicht sichtbar, weil die ersten Trainings erst seit Kurzem laufen.
Ehrlich gesagt gibt es dafür keinen Trick. Was hilft, ist Sichtbarkeit: Zeigen Sie den Fachbereichen, wer ihre Trainings genutzt hat und welche Fragen dadurch weggefallen sind. Und reduzieren Sie den Aufwand weiter. Fachleute, die nur noch in einem halbstündigen Gespräch erklären müssen, statt selbst zu bauen, bleiben eher dabei; wie solche Gespräche laufen, steht im Beitrag zu KI-Experteninterviews.
Woche acht: Die ersten Nachzügler
Wenn die Pioniere Ergebnisse zeigen, melden sich die nächsten Fachbereiche von selbst. Das ist der Moment, das Programm zu öffnen, aber kontrolliert: mit denselben Vorlagen und derselben Freigabe. Wer jetzt die Regeln lockert, um schneller zu wachsen, bekommt eine Bibliothek, der niemand mehr traut.
Woche zwölf: Die Frage nach dem Maßstab
Nach rund drei Monaten lässt sich beurteilen, ob das Modell trägt. Das ist ein Erfahrungswert, keine Zusage. Wie viele Trainings sind entstanden, wie viele wurden genutzt, wie viel Zeit hat L&D für Steuerung statt Produktion gewonnen? Wie sich der Ansatz ohne zusätzliches Personal ausweiten lässt, zeigt der Beitrag zur Trainingserstellung.
Nicht jeder Fachbereich wird bleiben.
Das ist kein Scheitern, sondern Auswahl: Die Bereiche, die bleiben, sind die, deren Wissen am dringendsten gebraucht wird.
